今天，复旦大学教授孙金云的一项调研成了网上热议的话题：最近，他带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。该团队在国内五个城市，花5万元，收集了常规场景下的800多份样本，得出一份打车报告。
报告显示：苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单；如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。
事实真的是这样吗？我们专门进行了测试。
报告显示：手机越贵打车费就越高
临近下班，先打开App叫个车回家。这是不少都市职场员工的日常生活方式。最近，上海复旦大学教授孙金云带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研。这支团队在北京、上海、深圳、成都和重庆打车800多次，花费50000元换回了一份打车报告。
据这份报告显示，苹果机主更容易被专车、优享这类更贵车型接单，这个比例是安卓手机的3倍。报告中把这一现象称为“苹果税”。“苹果税”还体现在苹果用户比非苹果用户享受到的打车优惠更少。数据统计发现，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，而非苹果用户平均可以获得4.12元的优惠。这一差异十分显著。假如叫车的不是苹果手机，安卓手机照样会被进一步细分为三六九等，手机越贵，越容易被更贵车型接单。
这份调研还发现，实际车费比预估费要高，而这样的情况占比高达80%。有网约车司机也表示，实际车费肯定比预估价高；因为没有各种打车补贴和优惠，苹果手机的价格会贵一点；现在打车也确实更难。
对于打车的问题，教授也提出了自己的看法：大家在使用打车软件时，或者说是所有大数据支持的软件，都不要在同一个平台“扎根”。
实测15次 预估价基本一致
相差在1元左右
今天下午，我们找来了两部价格差距较大的安卓手机，来对网上叫车进行测试。便宜的一部是红米3手机，官网价格为699元，贵的一部是华为P30 pro，网上售价4988元。同样在不用会员登陆的情况下，在同一打车App上一键叫车。
下午3点左右开始，我们测试了从杭州日报报业大厦，分别到杭州火车东站、萧山国际机场、和平广场、杭州市民中心、杭州动物园和滨江宝龙城等15个地方的预估价格。结果显示，在同一时间（误差在一两秒内）用不同价位的手机网上叫车，有4次是华为手机上显示的预估价格更高，1次是红米手机上显示的预估价格更高，还有10次完全一致。
华为手机显示预估价格高的是火车东站、萧山机场和阿里巴巴西溪园区，特惠一口价分别是17.27元、68.62元和42.33元。相对应的，红米手机上显示的预估价分别为16.27元、67.62元和39.70元。其中，到阿里巴巴西溪园区的价格差距最大，达到2.63元，其余两个目的地差价均为1元，到和平广场的特惠一口价基本一致，但下面的“多彩约车”“逸乘出行”“小牛快跑”和“及时用车”等平台显示的预估价格，华为都要比红米手机上显示的贵1元。唯一一个红米手机显示更贵的是到余杭大剧院，特惠一口价50.40元，华为手机上显示的是49.63元，相差0.77元。
同一时间同样的目的地
红米3的预估价比P30 pro便宜
摄影 | 程超
到和平广场的预估价格显示
到火车东站的预估价格显示
我们还测试了到宋城、四季青、西溪银泰城、市民中心、嘉里中心等10个目的地，两部手机上显示的车价完全一致。
到太子湾公园、钱江新城等目的地时
不同手机显示出的预估价一样
实际车费高于预估价
“熟人”打车比“新人”贵
在复旦大学教授做的调研中，还发现实际车费与预估价，总有差距。这个差距大多是实际车费比预估价要高，而这样的情况占比高达80%。
通过对比2017至2020年中三个年度前后的数据，复旦大学调研团队发现：乘客等候的时间明显变长，相比2017年，2020年竟然翻了一倍。而打车的费用，相比三年前，上涨近14%。调研团队认为，“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵；此外，人多排队时，加价即可插队。
这一说法也得到了不少网友的印证。在微博热搜里，有网友提到：“打车比较频繁的话，车费也会越来越高（不过没有超出出租车的打表计费）。我很久没有用打车App，有次上班来不及就打车，车费才13块多，后来连着打了好几天车，车费就慢慢变成15块多、18块多，最高到了20多块（同样的路线，没有堵车，没有绕路，没有用任何优惠、折扣，不是恶劣天气）。”还有网友说到自己的测试：“大学时候就发现了，我们寝室三个安卓，一个苹果，同时打车，苹果贵多了。”
今年1月，上海市消保委对在上海提供服务的AA出行、斑马快跑等10家网约车平台进行暗访后发现，消费者果真被多收钱了：在110次模拟乘坐中，有57次被多算路程、40次被多算时间。据上海市消保委统计，去年全市共受理网约车类投诉586件，其中1/4涉及到计费纠纷。
大数据“杀熟”已成社会关注焦点
事实上，这并不是网约车利用大数据区别对待用户第一次遭到社会质疑了。早在2018年，就有不少网友晒图表示自己被大数据“杀熟”，其中大多数矛头指向网约车、旅游平台等。不少网友发现，滴滴平台通过大数据分析，在同一起点与终点的情况下，老用户打车的费用比新用户贵多了。而且，苹果手机用户打车的费用，往往比安卓手机用户要高。
当时，滴滴出行总裁柳青也在微博上做了回应。她表示，滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点都相同的情况下，不同用户打车的费用不一样是正常的。打车的费用，由路程、每公里的单价、行车速度，以及是否有优惠券决定。而且，每个用户的规划路径不一样，打车的费用也会不一样。
目前，滴滴方面尚未回应孙金云教授团队这一大数据结论。快报记者又咨询了另外几家打车平台，对方均表示不予置评。
值得注意的是，大数据“杀熟”现象成为社会关注的焦点。据悉，全国人大代表、辽宁大学副校长杨松公开表示，将于今年全国两会提交关于修改反垄断法及完善相关配套制度的议案，其中包括建议立法禁止协同行为，规制数据滥用、大数据杀熟、平台二选一等行为。
2020年1月2日，市场监管总局发布《中华人民共和国反垄断法》修订草案（公开征求意见稿），其中第三条规定的垄断行为包括：经营者达成垄断协议；经营者滥用市场支配地位；具有或者可能具有排除、限制竞争效果的经营者集中。据了解，反垄断法的修改被纳入2021年全国人大预安排的重点立法工作之一。
杨松建议在该条中增加一款内容：“数字经济领域经营者不得利用技术手段、平台规则、数据和算法等方式实施垄断行为。”
(作者：记者 程超 编辑：吴晶晶 )